情報技術 (IT) では、データは、物、商取引、イベントなどの基本的な記述であり、多くの場合コード化されています。
データは、紙、デジタル、アルファベット順、画像、音声など、さまざまな形式で保存および分類できます。
データの問題: 参考データ
データは、処理とともに、あらゆるIT手法の基礎となる 2 つの柱の 1 つです。
データはあらゆる分野で基本的に重要です。
- 政府および国家制度（財政など）の統計、国民経済計算、
- 経済インテリジェンス、強み-弱み/機会-脅威(SWOT) 分析、
- 会社の会計（会計）において、
- 会計、ソフトウェア パッケージ、またはナレッジエンジニアリングアプリケーション (主に顧客データ、製品、サービス) の上流のアプリケーションで、
メイン データまたは参照データ(メタデータ) により、政府および企業レベルのプロジェクト オーナーは次のことが可能になります。
- 意思決定者と対話して要件を定義する、
- 情報システムの戦略的調整を視野に入れて、意思決定をサポートする分析を構築する。
- プロジェクトマネージャーと対話するため。
参照データは、組織の共通語彙であり、プロジェクト管理者とプロジェクト管理者の間で対話するためのツールであるデータ ディクショナリに記述されています。
企業の情報資産 (無形資本) を評価するアプローチはすべて、アプリケーションのポートフォリオだけでなく、何よりも信頼できる監査可能なデータのリポジトリに基づいています (無形資本に関する 2006 CIGREF 報告書)。
英語版 Wikipedia のデータについては、次を参照してください。
参照: データ独立性の宣言
データ構造化
データは次のように大まかに区別できます。
- 階層における彼らの位置。以下を見つけることができます:
- 基本データ: ビット、エンティティのプロパティ (オブジェクトまたは関係)、
- メタデータ。
データ構造化は、IT セキュリティ、特に電子証明書の管理において重要な役割を果たします。証明書に含まれる主なデータは、共通の基準と信頼できる第三者です。
データ管理の組織化
大規模な IT 部門では、すべての潜在的なユーザーと開発者コミュニティが簡単に (再) 見つけて操作できるような方法でデータをカタログ化し、整理する必要があります。
機能的な観点から見ると、企業内で情報システムのデータを多かれ少なかれ巨視的なイメージで表現する責任者は、情報システムプランナーとデータアーキテクト（英語：データアーキテクト）です。
技術的な観点から見ると、企業のデータを整理する責任を負うのはデータベース管理者 (英語: DBAデータベース管理者) です。
データセキュリティ
現代の情報システムの開発には、大量のデータの使用が必要です。
メタデータには特に注意を払う必要があります。メタデータは情報システムのバックボーンを構成し、組織の情報システムのアプリケーション層と認知層 (知識工学) の一貫性の基礎となります。
情報システムのセキュリティにおいて、メタデータは証拠管理に依存するデータです。
IAS/IFRS 会計基準の導入には、無形資産の保護に関するデータ セキュリティの側面が含まれています。
情報資産を保護するには、組織の無形資本を構成するデータの棚卸を行う必要があります。いくつかの次元があります。
- ミクロ経済的な側面: データを扱う企業、行政、地域社会の有形および無形の資産を構成するデータの棚卸しを行う必要があります。
- マクロ経済的側面: 基準を定義して適用し、計量経済モデルを説明する必要があります。
- 数学的側面:大量のデータを処理するには、定義された基準に従ってさまざまなタイプのデータを横断するために統計的手法に依存する必要があります。
