導入
会話型エージェントは、ユーザーと通信するエージェントです。このヒューマン マシン インターフェイスに関する研究は、プログラムが意味のある対話を通じて思考するという錯覚を与えるチューリング テスト (1950 年) の競争に影響を受けています。ユーザーは自然言語でリクエストを作成するよう求められ、ソフトウェアが情報システムの操作リクエストを解釈する友好的なやりとりによって洗練されます。会話型エージェントは、 ELIZA Effect を検索することもできます。最初のチャタボットの 1 つである ELIZA は、ロジャー派の心理療法士を模倣しており、何人かの人が感情的に依存するようになっていました。したがって、会話エージェントは研究やエンターテイメントを超えて、言語的、心理的、そしてもちろんコンピューターの知識を実装します。
方法
チャッターボットとは、人間と数分間以上会話を試み、あたかも人間との会話のように見せるプログラム (ロボット) です。確かに、有意義な対話をするには会話をよく理解する必要がありますが、ほとんどのチャットボットはこれを試みません。むしろ、対話者のキーワードや表現を特定して、事前に準備または計算された答えを見つけます。これにより、話している内容を理解する必要がなく、多かれ少なかれ知的な方法で会話をさらに進めることができます。
商用アプリケーション
近年、会話型エージェントがインターネット上で隆盛を極め、その恩恵を受けている企業は今や数多く存在します。カスタマーサポートと電話マーケティングは、Web 初心者にとって好ましいターゲットです。
2009 年以来、SmartAction 社は会話型エージェントを提供しています。今のところ英語のみを話します。テレマーケティング、ホットライン、その他の電話アプリケーション用。設計者によると、このシステムは多くの場合、人間のオペレーターに取って代わることができます。彼は学習によって仕事をしており、対話を真に理解することができ、未解決の質問に対して正確かつ迅速に答えることができます。
2005 年以来、VirtuOz 社は、多数のサイトに存在する膨大なエージェント ソリューションも提供してきました。
ただし、これらのエージェントはユーザーを欺くことを望んでいないことに注意してください。彼らは特定の主題 (特定の製品の販売、特定の企業の顧客サポート) に特化しており、それができたらすぐに会話の焦点を再設定することに満足しているだけです。これはそこから遠ざかります。それにもかかわらず、ほとんどの場合、彼らは自分たちをより「人間らしく」させる社会的プロトコルを備えています。
歴史的
最初のチャタボットは ELIZA、 PARRY 、SHRDLU でした。
ELIZA は 1966 年に作成されました。これはマサチューセッツ工科大学(MIT) の Joe Weizenbaum によって作成され、SNOBOL 言語でわずか 3 ページでした。彼女はエコラリアというテクニックをうまく活用しました。
- 彼女は、検査を受ける人に中立的な質問 (こんにちは。なぜ私に会いに来ますか? ) を尋ねることから始め、その後、毎回その反応を分析して、それに関連した質問をしようとしました。
- 質問された場合、彼女はなぜその質問をされたのかを尋ねます。
- 文に「コンピューター」という単語が含まれている場合、 「私が機械だからそんなことを言っているのですか?」と尋ねられます。
- 等
この分野のエミュレーションを促進するために、Chatterbot コンテストが毎年開催されます。現在、一種のチューリング テストを試みるローブナー賞のおかげもあって、私たちは多くのチャッターボットの誕生を目の当たりにしています。これらのコンテスト中、チャターボットを評価するために、審査員はキーボード/画面インターフェイスを介して人間またはチャターボックスと通信できます。一定の時間が経過すると、陪審はテストされた候補者が機械であるかどうかを評価しなければなりません。
最も大胆なチャタボットは、ECTOR (学習ボット) のような会話から知識を抽出しようとするものですが、現時点ではその結果が最も印象に残らないものでもあります。
