導入
| 代数 |
| 論理 |
| 算術 |
| 確率 |
| 統計 |
離散初等統計は、統計調査において、統計的性質が合理的な有限数の値 (学年、子供の数、部屋の数、活動分野など) を取る場合を扱う初等数学の分野です。 ）。
調査された統計的特徴は、離散的特徴と呼ばれます。
データ処理
調査の結果は、乱雑な情報のリストで構成されます。
Ex1 – クラスの学年
例2 – 好きな色：青、赤、青、青、黄、青、赤、青、青、黄、黄、青、黄。
次に、量的特徴、ジャンル別、質的特徴の順に昇順に並べ替える必要があります。
分類されたグレード: 5、8、9、9、10、10、10、10、11、11、11、12、12、13、14、16
好きな色を並べ替え：青、青、青、青、青、青、青、赤、赤、黄、黄、黄、黄。
この一覧表の形式では使いにくいため、調査結果を人員配置表の形式で提示することにします。値の頻度は、その値が出現する回数です。
例 1: 学生の成績
| メモx i | 5 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 16 | 合計 |
| 従業員数 | 1 | 1 | 2 | 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 16 |
例2：好きな色
| 色 | 数字にi |
| 青 | 7 |
| 赤 | 2 |
| 黄色 | 4 |
| 合計 | 13 |
研究対象の母集団が大きすぎる場合、またはサイズの異なる 2 つの母集団を比較しようとする場合、母集団を 100 に減らすことを好むため、ここでは頻度と呼ばれるパーセンテージで作業します。
例 1: 学生の成績
| メモx i | 5 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 16 | 合計 |
| 周波数f i (%) | 6.25 | 6.25 | 12.50 | 25.00 | 18.75 | 12.50 | 6.25 | 6.25 | 6.25 | 100 |
例2：好きな色
| 色 | 周波数f i in % |
| 青 | 53.85 |
| 赤 | 15.38 |
| 黄色 | 30.77 |
| 合計 | 100 |
結果発表
得られた結果は、上記の測定値の表に加えて、棒グラフまたは円グラフで表示されます。
棒グラフ
クラス (2) に戻って、測定ごとに生徒の数に比例した垂直線を立ててみましょう。棒グラフを取得します。
ここで、身長 179 ～ 180 cm の各人を同じクラス、つまり 179 cm ～ 180 cm のクラスにグループ化する場合 (これが日常生活で行われることです)、その人物を連続したものとして扱い、ヒストグラムを描くことが望ましいです。 。
円形図
定性的な特性については、円グラフとして知られる円形の図を好みます。円を「円の部分」に切り分け、その表面積が数または頻度に比例します。色の例に戻り、中心角を計算して表を完成させましょう。
| 色 | 周波数f i in % | 角度（度） |
| 青 | 53.85 | 194 |
| 赤 | 15.38 | 55 |
| 黄色 | 30.77 | 111 |
| 合計 | 100 | 360 |
あとは「パイのスライス」を描くだけです。
