導入
| 代数 |
| 論理 |
| 算術 |
| 確率 |
| 統計 |
統計調査の結果は、多数のグラフ表現を生み出す可能性があります。
数値と周波数の表現。
一般的な規則により、厚さのない表現 ( 棒グラフ) と厚さのある表現が区別されます。厚さのない表現では、数 (または頻度) は高さに比例しますが、面が存在するとすぐに、有効性 (または頻度) は比例します。地域に合わせて
離散変数
離散量的変数
記事「離散初等統計」の棒グラフ
離散的な量的変数の場合、棒グラフが好まれますが、太い表現が表示されることがあります。
- 比喩的な図: 数字は、調査対象の人口を想起させる画像 (シルエット、建物など) によって表されます。これらの画像のサイズは、サイズに比例します。そうすると、誤った表現や誤解が生じる危険性があります。数値の 2 倍が単一方向の画像の 2 倍の伸びにのみ対応する場合は、面積の法則が尊重されます。しかし、数値の 2 倍が画像サイズの 2 倍に相当する場合、人間の目は実際には 4 倍 (幅が 2 倍、高さが 2 倍) であると認識します。その場合、グラフィック表現の解釈は歪められます。
スムージングを使用した長方形グラフ
- 長方形図: 長方形の底辺が同じ場合、高さは面積の法則に従って数値に比例します。
- 棒グラフの頂点を結ぶ多角形を追加しました。グラフィック表現を滑らかにするこの試みは、面積の法則を完全に尊重しているわけではありません（多角形の下の面積が数や頻度に完全に対応しているわけではありません）が、確率密度曲線に近づく曲線を提示するという利点があります。
質的変数
円グラフ
質的変数の場合、「パイ」として知られる円形の図、半円形または長方形の図がよく使用されます。上記の危険性をイメージした図もあります。
連続変数
- 詳細は「ヒストグラム」を参照
スムージングを使用したヒストグラム
面積の法則を尊重したヒストグラムを使用します。危険を回避するには、振幅が一定のクラスを使用することが望ましいです。この場合、長方形の高さは数値 (または頻度) に比例します。可変振幅のクラスの場合は、より複雑であることが判明し、連続的な初等統計で扱われます。また、連続変数についても、エリア ルールで同じ予約を使用して平滑化を試みていることがわかります。
点群
散布図の例
この表現は主に 2 つの変数を含む統計系列で発生します。また、地理地図や気象地図でも識別しにくくなります (落雷の影響、人口密度、産業の存在など)。この数値は、ポイントサイズまたは背景色に関連付けられます。