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統計調査は、特定の母集団 (クラス内の生徒、特定の地域の 20 歳から 60 歳までの人々、特定の地域の家族、農場、アパート、労働者など) を観察し、特定の統計的特徴(この集団における取得した学年、大きさ、子供の数、表面積、部屋の数、活動分野など）。
統計的特徴が合理的な有限数の値 (学年、子供の数、部屋の数、活動分野など) を取る場合、統計的特徴は離散的です。
統計的特徴が複数の値 (サイズ、表面積、給与など) を取ることができる場合、統計的特徴は連続的であるとみなされます。
統計的特徴が数値である場合 (身長、学年、子供の数など) は量的特徴と呼ばれますが、この特徴が暗号化されていない場合 (話されている言語、活動分野、肌の色など) は定性的特徴と呼ばれます。キャラクター。
統計学では、調査結果を処理するための一定数のツールを開発します。
これらの記事のリストを見ると、初等数学では統計は主に記述的なものであることがわかります。ただし、サンプルから得られた情報を使用して、母集団全体に関する一般的な結論を導き出したいという大きな誘惑があります。特殊なものから一般的なものへの移行は、予防策なしに行う場合、通常は禁止されています。統計に関する限り、このアプローチは目標です。
次に、統計の 2 番目の部分である推論統計または調査理論に取り組みます。この科学により、特定のものから一般的なものに移行するためにどのような予防策を講じなければならないか（サンプルのサイズと代表性、偏りの問題）、起こり得る間違いのリスクは何かを判断することが可能になります。それは確率の科学と非常に結びついており、ほとんど混同されています。