導入
環境医学は、医学、環境科学、化学、その他の分野を組み合わせた、健康環境分野の学際的な分野です。
この規律には将来的な側面があり、場合によっては予防原則が発動される可能性があります。原因と結果のメカニズムが正確に理解されていなくても、リンクが検出されたり、強く疑われる場合がありますが、それでも原因を除去することで問題を治療することは可能です。
コンテンツ
この分野の範囲は、環境と人間の健康の間の相互作用、物理的、生物学的、化学的要因を含む環境要因の結果としての病気の原因（場合によっては全部または一部）の研究を組み合わせたものです。
障害と困難
研究開発、教育、モニタリング、データ収集の面での人的資源と財政的資源の不足に加えて、環境医学は、この分野の本質に関連したいくつかの問題に直面しています。
- 環境の本質的な複雑さ(特に複雑なフィードバック ループ)…
- 環境データベースは医療以外の目的で作成されました。また、それらは若いことが多いため不完全であるか、たとえば時空間進化の観点から十分な統計系列を作成するには、または有毒物質への曝露後長期間に発症する疾患（癌、腫瘍、先天性奇形など）を説明するには時間的に不十分です。
- 医療管理データベース内の医療データ (およびそのコーディング) の数は、環境衛生で実際に使用するには不十分であることが多く、データの検証や解釈に二次的なコストが発生します。
- 医療データや生態疫学データと相互参照するのに役立つ特定の個人の環境データや文脈データは、アクセスできないか、アクセスが困難で、記録されたことがないか、十分に標準化されておらず、および/または保護（プライバシーの保護）されています。特にフランスのCNILによって管理されます）、医療機密保持など）。
- 最後に、相互運用性は改善されているにもかかわらず、一般に、データの可用性と品質はコンテキストと時間、メタデータの品質の有無、共通の識別子の欠如と標準化されたジオコーディング、または空間情報によって大きく異なるという事実に加えて、統計系列または GIS マップ間の時間的または時空間的な「遅れ」により、比較が困難になります。
これらの理由により、研究者は多くの場合、データの調和、欠損データの外挿および/または推定、単位および空間スケールおよび/または時間スケールの変更といった、質的および/または量的な妥協につながる重くて長時間の作業を行わなければなりません。場合によっては、新しいアドホック データベースと監視プロトコルを構築する必要があります。
これは、理論上の理想と比較して、場合によっては依然として非常に高い近似率を持つモデルを使用することを意味します。個人の (指名された) 健康データまたは管理データの機密保持規則には、データベース管理者との直接の作業が必要です。データベース管理者は、環境衛生の観点からデータベースの問題や関心を最大限に把握するための十分な時間やトレーニングを常に持っているわけではありません。
