導入
一般に、ほとんどの石油会社は、長期、中期、短期の予測を立てるために、原油の供給、作業ツールの使用、潜在的な販路の供給に関する計画を立てています。
これを行うために、彼らは連続フロー(または連続変数) での線形計画法の使用に基づく オペレーショナル リサーチを使用します。唯一の欠点は、線形行列を記述することです。実際、多くの場合、大手国際企業は世界中に数十の製油所を所有しています。このようなマトリックスを手作業で作成すると、数十人の専門エンジニアのチームと数か月にわたる継続的な作業が必要になります。
幸いなことに、このような行列をより簡単に、より短時間で生成できるようにする専用の言語があります。これらの言語の 1 つは 1968 年から存在しており、Harry Haverly によって設立されたニュージャージー(米国) に拠点を置く小さな会社、 Haverly Systems Inc. (HSI) によって作成されました。
当初、HSI は 2 つの異なる言語を作成しました。1 つはControl Dataコンピュータで使用されるものでPDS (問題記述子システム)と呼ばれ、もう 1 つはIBMコンピュータで使用されるものでOMNIと呼ばれます。しかしその後、PDS は廃止され、現在すべてのマシンで動作する OMNI が採用されました。
OMNI は2 次元線形行列ジェネレータであると同時に、プレーンテキスト レポートを作成するための言語でもあります。物理的、化学的、金融技術データなどの変数の制約とその意味を正確に定義することにより、一定期間内に数千の方程式を含む非常に大きな行列を生成できます。とても短い時間です。
業界用語では、線形行列 (線形計画法を参照) には 2 つのエントリがあります。
- 英語で行または行を入力する。
- 英語での列または列のエントリ。
さらに、制約の値を入力するための「 2 番目のメンバー」 (右側、RHS)と、最適化のために変数に値を入力するための制限(または境界) があります。
線形マトリックスジェネレータの簡略化された構造
以下に、線形 PL 行列生成器 (線形計画法) の構造を簡単に説明します。まず、次のさまざまなクラスを説明する辞書を作成します。
- 加工される原材料。
- 操作するユニット。
- これらのユニットの操作方法。
- 初期製品、中間製品、完成品の流れ。
次に、以下を含む一定数のテーブルを作成します。
- 単位収量。
- 流れのプロパティ。
- 原単位。
- 混ぜて注ぐロジック。
- 製品仕様。
このデータから、制約を作成し、次にこれらの制約を使用して変数を作成し、最後に制約の値と変数の値を作成します。
一般に、最初のデータを収集してから最初の最適化を開始するまでのこのようなマトリックスの作成には、単一の複雑な製油所で約 9 か月かかります。
ほぼすべての大手企業がこのツールを使用しています。もちろん、現在、線形行列を自動的に生成し、明確なレポートを作成するソフトウェア パッケージ (たとえば、Bechtel の PIM’S) はありますが、これらはユーザーが内部で何が起こっているのかよくわからないブラック ボックスにすぎません。比較すると、後者は既製服であり、 OMNI はオーダーメイドの服であるとします。これらのソフトウェア パッケージは数学が嫌いな人のために予約されており、書き込みによる行列ジェネレーターは数学が気を散らすと考える人のために予約されています。
したがって、OMNI は線形行列ジェネレーターであり、明確なレポート、つまり最適化後に得られた結果を再現し、一般の人が読んで理解できる表を作成するためのツールです。実際、問題を最適化するために、すべての制約 (または行または行) がコード化されます。変数 (または列) についても同様です。レポート表をプレーンテキストで記述することにより、プログラミングと石油の専門家は、これらのコードを誰でも理解できる明確で通常の言語に翻訳して変換します。
当社では、リニア マトリックスを利用して、供給、生産、流通計画を立てる際のガイドとなるオペレーション リサーチを実施しています。
実際、長期、中期、短期の原油の供給、精製ユニットの使用、アウトレットの供給を計画するために、次のような計画を立てます。
- 長期計画。
- 中期計画。
- 短期計画。
- 月額プラン。
線形モデルを作成するには、まず問題に関する技術的および経済的データが必要です。また、ほとんどの企業は、線形モデルにデータをフィードするためのさまざまなデータベースを持っています。以下はそのようなデータベースの 1 つです。これは存在する唯一の基礎ではありませんが、重要な基礎の 1 つです。
