導入
気候分類は、環境に最適に適応するために、さまざまな種類の気候と観測データに関する知識を整理および統合する必要性に応えます。また、古代ギリシャに由来する最初の分類が知られて以来、緯度に応じて気象条件を説明するいくつかの分類が開発されてきました。
分類
各気候分類は、それを使用する人々の目的に応じて、さまざまな期待に応えることができます。たとえば、気象温度と日照に応じた分類により、必要な暖房電力だけでなく、推定暖房時間も最適に見積もるために、暖房設備を効果的に選択することができます。さまざまな種類の気候を説明することで、入手可能な情報を簡素化し、わかりやすい形式で広めることも可能になります。分類は、環境、経済、観光などの目的に応じて行われます。
分類システムの欠点は、いくつかの例外を除いて、ある気候から別の気候への段階的な移行が存在する一方で、分類システムが占めるゾーン間の境界を想定していることです。
気候の分類
分類は、使用する方法、使用するデータ、および目的に応じて分類できます。
データ
現代の分類は、気候の起源における測定可能なパラメータ（温度、湿度、比重測定、降雨量、日照、風速など）の客観的な測定に基づいて行われようとしています。そして統計分析について。したがって、これらの測定から得られる乾燥指数や蒸発散量などの指数を作成できます。これらの客観的な測定値に、気候帯と生物群系の気候帯を一致させるように設計された ケッペン分類など、より経験的な評価が追加されます。
定義によれば、気候は大気の状態 (温度、湿度、降水量、日照、風など) の組み合わせで構成されます。つまり、これらのパラメータは独立しているのではなく、特定の場所ごとに相互に相関しています。これらの相関関係を考慮し、同時に遭遇する可能性のない気候条件をそれらの間で独立して定義しないようにするために、いわゆる「静的」方法 [ラルース、気候辞書] は、それぞれの気候条件について古典的な統計を確立することから構成されます。次に、エージェントは、より「物理的な」傾向を定義するために、それらを場所ごとにグループ化します。
分類には主に 2 つのタイプがあり、固有の気候データ (気温、湿度、降水量など) によって確立された分類と、ホールドリッジ分類などの特定の生態学的データを考慮した分類です。
方法
- 統計
- 確率論的
目標
- エコゾーンの説明
- 気象学
分類
乾燥指数による分類
乾燥指数は、特定の場所の気候の乾燥度を表すことを目的とした数値であり、いくつかの計算方法が提案されています。これらの指数は、 20世紀初頭にウラジミール ケッペンとルドルフ ガイガーによって初めて計算され、その後、 チャールズ ウォーレン ソーンスウェイトやミハイル イワノビッチ ブディコなどの他の科学者が彼らの指数を提案しました。これらの指数の勾配を使用して、降雨量に応じて地域を区切ることもできます。これらの指標は、農業、畜産、観光などの活動にそのまま利用できます。これらの指数は、とりわけ気候分類を可能にする要素としても使用できます。
ド・マルトンヌ・システム
20世紀前半、フランスの地理学者エマニュエル ド マルトンヌは、統計的手法を使用して気候を分類するシステムを開発しました。比水量データと熱データを統合する合成インデックスを使用します。この統計的手法はその後、気候分類に使用され、気候に関する技術的な測定手段と情報の開発のおかげで完成します。
ソーンスウェイトの分類
Charles Warren Thornthwaiteの分類では、植生の発達に関連するパラメーター、特に平均気温に基づく蒸発散量と乾燥指数の概念が考慮されています。植生の種類などの経験的データも考慮されます。
湿度レベルによる分類では、高湿、多湿、亜湿、亜乾燥、半乾燥、乾燥という用語に関連付けられた値スケールが使用されます。ソーンライトの分類によると、地球の 33% が乾燥または半乾燥状態にあり、これは北アメリカ南西部、南アメリカ南西部、アフリカ北部の大部分とアフリカ南部の一部、南西部から東アジアに当てはまります。オーストラリアの大部分と同様に。研究によると、降水効率 (PE) 指数は夏には過大評価され、冬には過小評価されることが示唆されています。この指標は、特定の地域の草食動物と哺乳類の種の数を決定するために効果的に使用できます。この指数は気候変動の研究にも使用されます。
この分類における熱パラメーターは、微熱、中温、および巨熱の体制を定義します。微温気候とは、年間平均気温が低く、通常は 0 °C ～ 14 °C で、夏が短く、蒸発可能量が 14 センチメートルと 43 センチメートルである気候です。中温気候とは、熱が不足しているか、寒さが続いている気候で、蒸発量が 57 センチメートルから 114 センチメートルの間である可能性があります。巨熱気候とは、高温と豊富な降水量が持続し、114センチメートルを超える蒸発の可能性がある気候です。
ケッペンシステム
1920 年代、気候学者のウラジミール ペーター ケッペンは、降水量と気温のみに基づいた気候分類システムを開発しました。したがって、気候は 2 文字または 3 文字のコードによって識別されます。これは、1961 年にルドルフ ガイガーによって提示されたバージョンの中で最も一般的な気候分類です。非常に多くの気候研究や出版物がこのシステムのバージョンの 1 つを採用しています。ケッペン-ガイガー地図は、このような頻繁な更新のおかげで、今日でも水文学、地理学、農業、生物学、気候の進化に関する研究を通じた気候学の分野で参照され続けています。
例:
- サハラ砂漠、またはアラビアの砂漠はBWh型です (B = 乾燥気候、W = 砂漠気候、h = 年間平均気温 > 18°C)
- 赤道帯はAf型です (A =熱帯気候、f =乾季のない湿潤気候)
- フランス北部はCfbタイプです (C = 温暖な気候、f = 乾季のない湿潤な気候、b = 温帯夏)
トレワーサの分類
Trewartha 分類は Köppen 分類を適応させたものです。特に米国において、主要な気候グループを植物バイオームに近づけようと再定義しようとしています。ケッペンの分類によれば、これら 2 つの地域の植生は大きく異なりますが、ワシントン西部とオレゴン州は南カリフォルニアと同じ気候となります。状況はニューイングランド南部と湾岸でも同様です。トレワーサ分類は、太平洋北西海岸を、カリフォルニアやニューイングランドの気候とは異なり、湾の気候とも異なるものとして再分類します。この分類では、8 種類の気候と 10 の温度体制が認識されます。
ベルジェロンによる気団の分類
ほとんどの分類では、気団の動きが考慮されています。トール バージェロン分類は、1950 年代から天気予報に使用されており、これらの分類の中で最も受け入れられています。このモデルでは、気団を表すには 3 つの文字が必要です。湿度が最初のパラメータです。「c」は大陸気団（したがって乾燥している）を定義するために使用され、「m」は海洋気団（したがって湿気が多い）を定義するために使用されます。 2 番目の方法では、気団によって蓄えられる熱を前提とした気団の発生地域を定義できます。したがって、熱帯地域を T、極地を P、北極または南極を A、モンスーンを M とします。 E は赤道を表し、S は大気中の動きが大幅に減少することによって形成される乾燥した気団を表します。 3 番目の文字は、気団の安定性を指定するために使用されます。これは、気団が、文字 w と k によってそれぞれ静止している地面よりも暖かいか冷たいかを表します。気候学者がこれに基づいて本格的に総括を始めたのは 1973 年のことです。
ベルジェロンの気団分類に基づく空間総括分類では、乾燥極地気候、乾燥温帯気候、乾燥熱帯気候、湿潤熱帯気候、湿潤温帯気候の 6 つの異なる気候が保持されます。
生態気候分類
植物相の検査によって気候を推測できるのと同じように、気候パラメータによってその地域の植生の種類を予測することができます。これは、たとえば、1947 年にLeslie Holdridgeによって提示された分類の場合に当てはまります。この分類では、気候学的データと生態学的データの両方が考慮されています。ホールドリッジの分類は、生態学的土地分類につながる 1975 年に発表されたミクロス・ウドヴァルディの分類など、さらに少ない気候特性を使用する他の分類に影響を与えました。 UNDP と WWF は、これらの生物気候基準を使用してエコゾーンを定義することで、このアプローチを継続しています。分類は厳密には気候ではなく生物群系を記述し、気候は生物群系から推定されます。