カーネルの補題について詳しく解説

導入

線形代数では、カーネル補題は準同型性の低減に関する結果です。体K上のベクトル空間Eにおいて、 Eの演算子uKの係数を持つ多項式 P(X) によってキャンセルされる場合、この補題はuによる安定ベクトル部分空間の直接和としてE分解を提供します。後者はU字型多項式のカーネルとして定義され、関連するプロジェクター自体がU字型多項式になります。

この証明は、多項式に関する Bezout 恒等式をベクトル部分空間に変換します。基本的な結果として、カーネル補題は ダンフォード分解につながり、次にジョルダン分解につながります。もっと控えめに言うと、カーネル補題は、単純な根を持つ多項式によってキャンセルされる場合、演算子uが対角化可能であることを示します。

カーネルの補題について詳しく解説

声明

カーネル補題 E をK上のベクトル空間とし、 f をEの準同型性とします。もし

$$ {P_1,\ldots,P_n \in K[X]} $$
(と
$$ { n \in \N^*} $$
) が 2 行 2 で互いに素数である場合、ベクトル部分空間V i = ker( P i ( f )) (ここで、
$$ {1 \leq i \leq n} $$
) 要するに直接的であり、

$$ {\bigoplus_{i=1}^n \ker \left[ P_i(f) \right] = \ker \left[ \left( \prod_{i=1}^n P_i \right)(f) \right].} $$

さらに、 V iへの平行投影は

$$ {\bigoplus_{j\neq i} V_j} $$
は多項式 Q iQ i ( u )です。

カーネルの補題について詳しく解説

デモンストレーション

nの帰納法により。ポーズをとる

$$ {P=\prod_{i=1}^n P_i.} $$

初期化

n = 2と仮定します。すると、 P = P 1 P 2となります。ベズーの定理によれば、

$$ {(U_1,U_2) \in (K[X])^2} $$
U 1 P 1 + U 2 P 2 = 1となります。 ( U 1 P 1 + U 2 P 2 ) ( f ) = id E ( E恒等適用を指定するid E ) と推定します。

どちらか

$$ {x \in \ker P_1(f) \cap \ker P_2(f)} $$
。したがって、私たちは、
$$ {\ker P_1(f) \cap \ker P_2(f)=\{0\}} $$

どちらか

$$ {x \in \ker P(f)} $$
。すると、 x = [( U 1 P 1 )( f )]( x ) + [( U 2 P 2 )( f )]( x )となります。金

$$ {P_2(f)\{[(U_1P_1)(f)](x)\}=[(U_1P_1P_2)(f)](x)=[U_1(f) \circ P(f)](x)=0;} $$

それはそれを示しています

$$ {[(U_1P_1)(f)](x) \in \ker P_2(f)} $$
。同様に、次のことを示します。
$$ {[(U_2P_2)(f)](x) \in \ker P_1(f)} $$

したがって、次のように推測されます。

$$ {\ker P(f) = \ker P_1(f) \oplus \ker P_2(f).} $$

遺伝

カーネル補題が次のように証明されたとします。

$$ {n \in \N-\{0,1\}} $$
。我々は持っています
$$ {P=P_1P_2\cdots P_{n+1}} $$
。ポーズをとる
$$ {Q_1=P_1P_2\cdots P_n} $$
およびQ 2 = P n + 1です。したがって、 P = Q 1 Q 2となります。多項式Q 1Q 2 は互いに素であるため、上記の研究によれば、次のようになります。
$$ {\ker P(f)=\ker Q_1(f) \oplus \ker Q_2(f)} $$
。しかし、再発仮説を適用すると、 。最終的に、

$$ {\ker P(f)=\ker Q_1(f) \oplus \ker Q_2(f)= [\ker P_1(f) \oplus \cdots \oplus \ker P_n(f)]\oplus \ker P_{n+1}(f)=\bigoplus_{i=1}^{n+1} \ker P_i(f);} $$

これは、カーネル補題がn + 1に対して真であることを示しています。

アプリケーション

カーネル補題は、準同型性の低減に使用されます。例えば ​​:

ブロックによる対角形式への還元 E をK上の有限次元ベクトル空間とし、 f をEの準同型性とします。どちらか

$$ {P\in K[X]} $$
fの相殺多項式 (たとえば、ケイリー・ハミルトンの定理による 特性多項式)、および
$$ {\prod_{i=1}^n P_i} $$
因数が 2 つまたは互いに素な 2 つであるPの因数分解。だから根拠があるんだよ
$$ {\mathcal{B}} $$
Eと行列の
$$ {A_i \in \mathbf{M}_{n_i}(K)} $$
のような

$$ {\mathrm{Mat}_\mathcal{B}(f)=\begin{pmatrix} A_1 & 0 & \dots & 0 \\ 0 & A_2 & \dots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \dots & A_n \end{pmatrix};} $$

ここで、 n i =ディムカーPi ( f )

したがって、仮説ker P ( f ) = Eにより、カーネル補題によれば次のようになります。

$$ {E=\bigoplus_{i=1}^n \ker P_i(f).} $$

ker 部分空間Pi ( f )fによって安定しているため、安定部分空間への以前の分解に適応されたEの任意の基底におけるfの行列は、必要に応じてブロック対角になります。

vdm
一般的な線形代数
ベクトル • スカラー • 線形結合• ベクトル空間 • 行列
ベクトルファミリー生成族 • 自由族(線形独立) • 基底 • 不完全基底定理 • ランク •共線性
数学
亜空間ベクトル部分空間 • 集合の和 • 直接和 • 補助部分空間 • 次元 • 余次元 • 線分 • 平面 •超平面
形態論と関連する概念線形応用 • カーネル • コーカーネル •カーネル補題• 擬似逆行列 • 因数分解定理 • ランク定理 • 線形方程式• 連立一次方程式 • ガウス・ジョルダン消去法 • 線形形式 • 双対空間 • 直交性 • 双対基底 • 内部同型線形 •固有値固有ベクトルと固有空間 • スペクトル • プロジェクター • 対称性 • 対角化可能行列 • 対角化 •冪能同型性
仕上がり寸法で有限次元ベクトル空間 • トレース • 行列式 • 固有多項式 • 内部同型多項式 • ケイリー・ハミルトンの定理 • 内部同型の最小多項式• 相似不変量 • 内部同型縮約 • ジョルダン還元 • ダンフォード分解 •フロベニウスの分解
構造の強化ノルム • ドット積 • 二次形式 • 位相ベクトル空間 • 方向性 • 体上の代数• リー代数 •微分複素数
開発状況行列理論• 群表現 • 関数解析 • 多線形代数 • 環上の係数
  1. Lema dels nuclis – catalan
  2. Lemme – cebuano
  3. Lemme – allemand
  4. Lemme (disambiguation) – anglais
  5. Lemme (disambigua) – italien
  6. Kjarni – islandais

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